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          世界經濟論壇強調AI在能源轉型中的作用

          2021年11月20日 12:07來源:網絡搜索手機版

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          上周五剛剛結束的COP26氣候會議(即第二十六屆聯合國氣候變化大會)持續了兩周。各國、組織和企業努力在減緩和適應氣候變化方面取得有意義的進展之際,氣候變化再次成為人們關注的焦點。隨著改善氣候變化影響的呼聲越來越高,許多人希望技術發展能夠幫助加快向低碳經濟的轉型。為此,世界經濟論壇在COP26期間發布了一份新的白皮書——《利用人工智能加速能源轉型》。

          該文件由彭博新能源網、德國能源署和世界經濟論壇(WEF)的研究人員匯編,是今年3月至5月一系列圓桌會議的概要。這些圓桌會議匯集了能源和人工智能領域的專家,包括來自日立、IBM、微軟和通用電氣等公司的代表。這份報告展示了人工智能在加速能源轉型中的重要應用;一套過渡的九項原則;并為關鍵利益攸關方提出了行動建議。

          但在此之前,研究人員解釋了為什么人工智能是轉型的必要條件。他們寫道:“為了實現2015年《巴黎協定》中做出的承諾——將全球氣溫升幅控制在2攝氏度以下——這種轉變必須加快!苯陙,能源部門越來越數字化,顯然,進一步數字化將是能源轉型的一個關鍵特征,也是該部門朝著雄心勃勃的氣候目標前進的一個重要驅動力。除了加速之外,越來越明顯的是,未來的電力系統將是高度分散和日益復雜的,如果沒有實時數據、高級分析和自動化,幾乎“不可能管理”。

          人工智能在實現能源轉型方面的15個關鍵應用

          通過識別最有利的太陽能和風能資源以及其他關鍵因素,利用人工智能確定太陽能和風力發電場的位置。

          通過人工智能加速設備交付和現場監控,加快電廠建設。

          利用人工智能改進風力渦輪機葉片、光伏板等清潔能源設備的產品設計。

          人工智能預測發電廠的故障和停電風險。

          人工智能優化的設備維護時間表。

          基于人工智能的發電量預測,包含驅動風能和太陽能產量預測,平滑生產曲線。

          利用人工智能發現基于歷史消費數據的電力需求預測。

          人工智能增強電網設計和規劃的決策,使電網布局更有效,更省料。

          計算機視覺和機器人技術加速了設備的運行和維護,使遠程自動化檢查成為可能。

          人工智能監控電網性能指標,輔助識別電力線異常。

          利用人工智能整合分布式可再生能源和電池,協調這些不同資源之間的關系。

          人工智能通過監控設備用電行為優化用電。

          將分布式能源作為“虛擬發電廠”來運營,利用人工智能幫助運營小型發電廠和其他小型電力資源以便于并網發電。

          通過人工智能篩選可再生能源設施或節能技術的潛在材料,實現自主材料發現。

          這些材料的自動合成和實驗。

          行動的主要原則

          研究人員警告稱,人工智能加速能源轉型的所有潛力“如果沒有利益相關方的協調行動,就無法實現”。為此,他們提出了9條關鍵共識原則,如果這些原則被能源行業、技術開發人員和政策制定者采納,將加快為能源轉型服務的人工智能解決方案的采用。

          僅靠人工控制在未來的能源系統中可能不可行,需要通過在自主性設計發電設備和電網運行中更多采用自動化和人工智能。

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