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          Gartner:預計2025年超10%的數據將由“生成式AI”創造

          2021年11月20日 12:07來源:網絡搜索手機版

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          記者 | 彭新

          在疫情成為新常態的大背景下,如何投資技術,成為企業管理者關切的問題。時值年末,市場調研機構Gartner即會就來年的“重要戰略科技趨勢”發表預測,為其最重要的年度報告之一,告知企業管理層、IT從業者和政府人員應對未來的投資動態和技術風險,同時指導技術和投資方向。

          人工智能(AI)在Gartner給出的技術趨勢預測中頗具分量,涉及到AI工程化(AI Engineering)、超級自動化(Hyperautomation)、生成式AI(Generative Artificial Intelligence)、自治系統(Autonomic Systems)等。

          其中,生成式人工智能技術位列Gartner技術趨勢預測的首位,是最引人注目和的人工智能技術之一。Gartner預計到2025年,生成式人工智能將占所有生成數據的10%,而目前這一比例還不到1%。

          所謂生成式AI,Gartner解釋稱,通過各種機器學習(ML)方法從數據中學習要素,進而生成全新的、完全原創的、真實的工件(一個產品或物品或任務),這些工件與訓練數據保持相似,而不是復制。

          生成式AI的好處是什么?市場調研機構Gartner高級研究總監高挺解釋,生成式AI不僅僅可以判斷、還可以創造,實際上AI當前最大的用途就是判斷,意味著AI的用途將有結構性變化。

          “以前我們是讓AI不停的去做判斷、去做分類。比如說:AlphaGo,你告訴我下一步棋該怎么走?叫它做判斷;蛘甙岩粡堈掌o一個AI的模型說:你幫我分辨一下這是不是張三,或者是這張照片是不是一張貓的照片!备咄Ω嬖V界面記者,“是我們會發現,在未來的這段時間里面,它很多時候是需要AI不再去進行判斷,而是說,“來幫我生成一段代碼,這個代碼所做的事情是從‘1’加到‘100’,那么AI也能自動生成這個代碼了!

          高挺還舉例稱,可以利用已有的數據做出一個模型之后可以生成更多的“合成數據”,這些合成數據就像人臉一樣,從肉眼角度看不出這張人臉有任何問題,但是其實這個人是目前世界上60億人口里面不存在的一個、看上去跟真人一模一樣的人。

          Gartner稱,生成式AI從數據中學習內容或對象,并運用數據生成全新、完全原創的新內容,可以下一代的自動編程、藥物開發、視覺藝術、社交、商業服務、工程設計與流程。同時,它可以被用來檢測欺詐、虛假信息和身份盜竊。但此外,盡管谷歌、Meta、微軟等科技公司投入最多資源在生成式 AI,但也必須防范諸如深度偽造(Deepfake)的濫用。

          生成式AI外,Gartner還指出,在明年,AI工程化這一趨勢也將得到產業關注。人工智能的工程化即是將數據搜集、數據處理、建模、分析,到報表產生全部以SOP(標準作業程序)方式處理,看似簡單的工作卻對數據科學家帶來極大幫助。

          “AI工程化其實并不只是一個技術問題,它很多時候是一個流程性的問題!备咄ΨQ,根據統計,數據科學家在處理數據工程時最費時的工作是數據處理,占比75%,只剩下25%時間可以定義與解決問題,大幅降低企業解決陌生問題的能力。最新的AI工程可以融入產業專業知識(Domain Know-How)。Gartner認為,直到2025年,約有10%運用AI工程的企業能在業務上取得3倍以上回報率。

          “在2020年、2021年,經濟都受到了不同程度的影響。在如今疫情變成新常態的狀況下,很多CEO都希望在2022年他們企業的業績會有一些反彈,或者說是能夠所謂‘贏回’他們損失的收入!备咄σ肎artner的一份CEO調查報告稱,"增長"、“數字化”和“效率”將是來年企業管理者的三個關鍵詞,因此,新一年的技術趨勢均與此有關,AI技術外,新的技術趨勢還包括隱私增強計算、云原生平臺等。

          “如果說去年的技術主線是‘新冠疫情的影響下世界發生了怎么樣的變化’,今年的則是新冠疫情差不多已經過去了或者說已經成為一種新常態了,如何應對這種新常態,不管是中國還是西方,區別只是大家處理的方式不一樣!备咄Ρ硎,在新常態下,居家辦公成為主流,在此情況下,企業需使用技術手段追回疫情下損失,以及如何在新常態下創造出新模式,保證企業長久生存,成為來年技術敘事的主要邏輯。

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